Ứng dụng ảnh viễn thám trong quán lý, quy hoạch đô thị, Nhà nước sử dụng ứng dụng ảnh viễn thám để giám sát và quy hoạch đô thị là phương pháp tối ưu nhất. Đo đạc chính xác các chỉ số cũng như vị trí địa lý giúp Nhà nước dễ dàng quản lý hơn.
- Vệ tinh ảnh viễn thám Modis là gì?
- Vai trò của ảnh viễn thám trong giám sát tài nguyên đất
- Ảnh viễn thám là gì?
Ứng dụng ảnh viễn thám giám sát môi trường tự nhiên
Sự phát triển và tăng trưởng nhanh chóng của các khu vực đô thị đang gây áp lực lên môi trường bao gồm không gian xanh và công viên đô thị. Không gian xanh bao gồm cảnh quan đường phố, bãi cỏ, khu vực công viên công cộng, vườn, cây trồng và rừng là cần thiết để cải thiện các khu vực đô thị và cung cấp chất lượng cuộc sống cho người dân.
Sử dụng hệ thống thông tin địa lý đo đạc thảm thực vật
Thảm thực vật cung cấp oxy và giảm nhu cầu năng lượng đối với môi trường và tăng sự thích nghi với môi trường tự nhiên. Việc sử dụng dữ liệu GIS và ảnh viễn thám để quản lý và giám sát các thảm thực vật rất quan trọng để lập bản đồ quy hoạch đô thị và đóng một vai trò quan trọng đối với cuộc sống xung quanh chúng ta.
Sử dụng ảnh vệ tinh có độ phân giải cao trong quy hoạch đô thị
Việc sử dụng vệ tinh ảnh viễn thám và dữ liệu GIS có độ phân giải trung bình hoặc cao có thể hỗ trợ các nhà phát triển đô thị và nhà quản lý đất đai giám sát và hỗ trợ ra quyết định phát triển đô thị bền vững trong môi trường đô thị dày đặc với những thay đổi đòi hỏi chi tiết độ phân giải cao liên quan đến quy hoạch và phát triển đô thị.
Dữ liệu ảnh viễn thám cung cấp phân tích chi tiết để tạo hoặc cập nhật bản đồ GIS và phát hiện những thay đổi lớn trong độ che phủ và sử dụng đất đô thị, cho phép phủ sóng thường xuyên và phủ các chuỗi thời gian khác nhau để phân loại các khu vực phát triển an toàn.
Bản đồ GIS và ảnh viễn thám hỗ trợ:
- Cập nhật thông tin về mạng lưới đường và cơ sở hạ tầng đô thị khác
- Thu thập và phân tích dữ liệu về mật độ dân số, phân phối và tăng trưởng
- Chuẩn bị các loại hình nhà ở
- Phân tích lưu vực sông
- Phát triển Lanscape
- mô hình 3d
- Mô hình cơ sở hạ tầng
- Tiếp cận tác động môi trường
- Dấu chân carbon
- Hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao và trung bình
Quy trình xử lý và phân tích dữ liệu
Các cảm biến vệ tinh cung cấp độ phân giải pixel đa hình 16 bit (B, G, R, N) hoặc 8 băng tần (C, B, G, Y, R, RE, N, N2) từ 1,2m đến 5m. Các chỉ số thực vật Pansharpened có thể được cung cấp với độ phân giải 30cm, 40cm hoặc 50 cm, cung cấp chi tiết tuyệt vời cho phân tích thảm thực vật và môi trường cho quy hoạch đô thị.
Các cảm biến vệ tinh âm thanh nổi độ phân giải cao, như GeoEye-1, WorldView-2, WorldView-3, WorldView-4, Pleiades-1 và các cảm biến vệ tinh có độ phân giải cao khác có thể cung cấp nhiều dữ liệu không gian địa lý để phân tích thảm thực vật và không gian xanh cho sự phát triển của các đô thị bền vững.
Các vệ tinh WorldView cung cấp một dải màu panchromatic độ phân giải cao và tám (8) dải đa biên; bốn (4) màu tiêu chuẩn (đỏ, lục, lam và cận hồng ngoại) và bốn (4) dải mới (ven biển, vàng, đỏ và gần hồng ngoại), ảnh viễn thám ghi lại đầy đủ màu để phân tích quang phổ, lập bản đồ và ứng dụng giám sát
Việc sử dụng ảnh viễn thám có độ phân giải trung bình như Landsat-8, Sentinel-2 và SPOT tỏ ra có lợi trong việc phân tích các thay đổi của thảm thực vật và môi trường từ các năm hoặc khoảng thời gian khác nhau trong cùng một mùa giúp phân tích các thay đổi xảy ra trong quá khứ để đưa ra quyết định về phía trước với quy hoạch và phát triển các khu vực đô thị.
Nguồn: DigitalGlobe
Biên dịch/N.H