Ứng dụng ảnh viễn thám quản lý nông nghiệp chính xác, để phát triển ngành nông nghiệp, các nước trên thế giới đã sử dụng vệ tinh ảnh viễn thám vào quản lý và giám sát những hoạt động của nông nghiệp.
- Ứng dụng ảnh viễn thám thăm dò và phát triển ngành dầu khí
- Ứng dụng ảnh viễn thám trong quản lý giám sát cơ sở hạ tầng
- Ứng dụng viễn thám đóng vai trò quyết định trong quản lý nhà nước
(*) (NIR2 – Đỏ) / (NIR2 + ĐỎ) = WV-VI
Viễn thám quản lý nông nghiệp một cách chính xác
Vệ tinh ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý có thể giúp nông dân thực hiện dự báo mùa màng và quản lý sản xuất nông nghiệp của họ bằng cách sử dụng ảnh viễn thám, sửa chữa máy bay cánh hoặc máy bay không người lái (UAV) và xử lý để cung cấp NDVI và đất trồng cây khác các chỉ số, để xác định căng thẳng cây trồng. Dữ liệu này được sử dụng trong các hệ thống quản lý CAD hoặc CAD khu vực. Công nghệ này để phân tích và trực quan hóa môi trường nông nghiệp.
Khi không có phần mềm quản lý nông nghiệp, hình ảnh chỉ số thực vật và đất có thể được xem xét trong Google Earth Pro ™ cho nông dân khu vực tự xác định các khu vực trên cánh đồng, với cách làm thủ công này yêu cầu phân tích kỹ hơn, để quyết định xem có cần tưới thêm hoặc bón phân cho cây trồng không.
Vệ tinh có độ phân giải cao và trung bình
Vệ tinh ảnh viễn thám rất hiệu quả đối với các khu vực lớn, vấn đề về an ninh được kiểm soát tốt. Cảm biến vệ tinh ảnh viễn thám cung cấp 16-bit 4 băng tần (B, G, R, N) hoặc 8 băng tần (C, B, G, Y, R, RE, N, N2) độ phân giải pixel đa biên từ 1,2m đến 5m. Từ ứng dụng của ảnh viễn thám cho biết các chỉ số thực vật Pansharpened có thể được cung cấp với độ phân giải 30cm, 40cm hoặc 50 cm, hoặc độ phân giải cực lớn để phân tích. Các cảm biến vệ tinh có độ phân giải cao và trung bình được sử dụng cho nông nghiệp, thu được hình ảnh mới chính xác, tối thiểu từ 50 đến 100 Km², trên mỗi khu vực.
Trắc địa ảnh viễn thám trong đo đạc bản đồ nông nghiệp
Các cảm biến vệ tinh ảnh viễn thám Sentinel-2mua lại Multispectral 10m 4 băng tần (BGRN), RedEdge 20m 4 băng tần và sóng ngắn 2 băng tần (SWIR) và Aerosol 3 dải 3 băng, Water Vapor và SWIR Cirrus Imagery cung cấp lựa chọn tốt để tìm kiếm đám mây Hình ảnh miễn phí cho Khu vực yêu thích (AOI).
Hình ảnh này rất phù hợp để cung cấp NDVI độ phân giải 10m hoặc chỉ số thực vật khác Bản đồ hình ảnh và độ ẩm ở định dạng KMZ. Các tệp hình ảnh thu được từ vệ tinh ảnh viễn thám chỉ mục thực vật KMZ có thể được đăng trên Google Earth ™, tương tự như hình ảnh bên dưới.
Hình ảnh vệ tinh Sentinel-2, do Cơ quan Vũ trụ châu Âu (ESA) cung cấp, xử lý hình ảnh chỉ số thực vật và đất, cung cấp giải pháp Ag hiệu quả về chi phí, bao phủ các khu vực rộng lớn trên toàn cầu, có độ phân giải 10m được chấp nhận hoặc mong muốn do nguồn tài chính hạn chế.
Các vệ tinh trong chòm sao SENTINEL-2 sẽ cung cấp thời gian xem lại là 5 ngày tại xích đạo trong điều kiện không có mây.
Chi phí cho chỉ số thực vật được sản xuất bởi vệ tinh ảnh viễn thám Sentinel-2 hình ảnh (NDVI, TSAVI, v.v.) và bản đồ độ ẩm giao động từ 0,20 USD/Ac hoặc 0,49 USD/Ha cho 2 dữ liệu về chỉ số thực vật và 1 bản đồ độ ẩm, bên cạnh đó cam kết tối thiểu là 1.000 Ac hoặc 405 Ha sử dụng trong gói dịch vụ 2 tháng, bao gồm phân phối tối đa sáu (6) ảnh của vệ tinh Sentinel-2 ở Màu tự nhiên và Màu InfraRed (CIR), chỉ số thực vật ở định dạng GeoTIFF, IMG hoặc KMZ.
Khi không thể cung cấp KMZ hoặc shapefile cho các trang trại sản xuất, SIC có thể cung cấp Chỉ số hình ảnh và thảm thực vật vệ tinh Sentinel-2 (NDVI hoặc SAVI) có thể xác định được ứng suất của cây trồng trên Index và đa giác có thể được tạo ra và nhập vào GPS máy tính bảng hoặc thiết bị cầm tay để xác định vị trí các khu vực được phân tích và xử lý tại hiện trường.
Các chỉ số thực vật được cung cấp sẽ bao gồm các giá trị phản xạ đa diện từ 0,5 đến 1 hoặc bất kỳ phạm vi phù hợp nào khác.
Kết hợp công nghệ IoT để xây dựng giải pháp nông nghiệp thông minh
Công nghệ Iot ngày càng phát triển, cùng với công nghệ điện toán đám mây cloud computing đưa giải pháp nông nghiệp thông minh ngày càng được ứng dụng rộng rãi hơn.
Đối với các khu vực trên khắp châu Phi và các khu vực khác trên thế giới, gặp vấn đề về sản xuất nông nghiệp chất lượng hoặc số lượng, cảm biến vệ tinh Sentinel-2 có thể hỗ trợ nông dân khu vực và hợp tác xã trang trại và các tổ chức khác, với thông tin kịp thời và quan trọng.
Chỉ số thực vật khác biệt bình thường hóa (NDVI)
Ngành nông – lâm nghiệp và môi trường đang sử dụng chỉ số NDVI tiêu chuẩn trong nhiều năm nhưng với sự sẵn có của cảm biến siêu âm và cảm biến vệ tinh có độ phân giải cao, sử dụng phạm vi phản xạ đa bán cầu mở rộng, SIC có thể cung cấp nhiều chỉ số thực vật để lọc các tổ hợp băng chính xác cho phân tích thảm thực vật, đất và môi trường để hỗ trợ quản lý dự án cây trồng, rừng và môi trường.
CCCI – Canopy chỉ mục nội dung chất diệp lục CIRedEdge – Red-cạnh diệp lục index CWSI – Crop nước căng thẳng index GNDVI – Xanh chênh lệch bình thường chỉ số thực vật LAI – Leaf diện tích chỉ số MRESAVI – Modified RESAVI NDRE – chênh lệch bình thường hóa cạnh đỏ NDVI – chênh lệch bình thường hóa chỉ số thực vật NNI – nitơ chỉ số dinh dưỡng OMNBR – Chỉ số phản xạ dải hẹp tối ưu |
OSAVI – Chỉ số thảm thực vật được điều chỉnh đất tối ưu REDVI – Chỉ số thảm thực vật chênh lệch cạnh đỏ REIP – Điểm lạm phát cạnh đỏ RERDVI – Chỉ số thảm thực vật khác biệt hóa cạnh đỏ RERVI – Chỉ số thảm thực vật vùng rìa đỏ RESAVI – Chỉ số thảm thực vật có viền đỏ RVI – Chỉ số thảm thực vật SAVI – Chỉ số thực vật được điều chỉnh đất TCARI – Chỉ số phản xạ hấp thụ diệp lục biến đổi WVVI – Chỉ số thực vật được cải thiện của WorldView |
Ngọc Hiền